Kad GPU atau pelayan AI lengkap?

Mulakan dengan mesin yang anda akan menjalankan

Jika anda sudah mengendalikan pelayan yang sesuai, menambah GPU yang berkelayakan boleh menjadi kemas kini yang paling langsung.Jika anda bermula dari rak kosong, sistem lengkap memberi anda bil bahan untuk dinilai sebagai satu pembelian: GPU, CPU, memori, penyimpanan, rangkaian dan sokongan.

Soalan yang menentukan bukan sahaja berapa banyak memori GPU yang boleh dibeli.Ia adalah sama ada peralatan akan sesuai, menerima kuasa yang mencukupi, kekal dalam had haba dan menjalankan perisian yang diperlukan oleh pasukan anda.

Tiga perkara yang berbeza dijual sebagai “AI hardware”

Sebagai contoh, rujukan Supermicro Gold Series kami mempunyai dua GPU RTX PRO 6000 Server, walaupun chassis boleh menyokong GPU yang lebih besar yang dipasang.

Tuliskan beban kerja sebelum senarai bahagian

Mencatat model atau aplikasi, ketepatan, persaingan sasaran dan jumlah data yang dijangka. keperluan pembangunan dan inference yang berasingan daripada latihan. Tanya pasukan perisian anda yang GPU seni bina, pemacu dan kombinasi rangka kerja mereka telah disahkan.

Memori per akselerator dan memori agregat di seluruh pelayan menjawab soalan yang berbeza. lapan peranti dengan 80GB masing-masing tidak secara automatik berkelakuan seperti satu kad 640GB. pengedaran aplikasi dan komunikasi antara peranti masih penting. Begitu juga, memori sistem bersatu DGX Spark tidak boleh dibandingkan secara langsung dengan memori khusus GPU yang tersembunyi.

Meminta rujukan beban kerja di mana prestasi adalah penting secara komersial.Jadual spesifikasi boleh menyempit senarai pendek; ia tidak boleh menentukan kelajuan, latensi atau kapasiti keseluruhan aplikasi anda.

Sesuai kelas sistem dengan persekitaran anda

Menara boleh sesuai dengan pasukan pembangunan tempatan yang memerlukan satu atau dua kad profesional. semak akustik, pengudaraan bilik dan bekalan elektrik: menara kelas pelayan tidak secara automatik sebuah stesen kerja pejabat yang tenang. pelayan yang dikemas dengan rak kompak mempunyai makna apabila anda memerlukan set kecil GPU yang disokong yang dipasang dalam rak yang sedia ada.

Untuk platform yang bersepadu lapan kelajuan, harga keseluruhan pelancaran. termasuk ruang rak dan kedalaman, kereta api, bekalan elektrik, penyejukan, penyimpanan dan penyesuai rangkaian. memutuskan siapa yang akan memasangnya, perisian firmware sendiri berubah dan mengendalikan komponen yang gagal.

Gunakan keluarga GPU katalog, saiz chassis dan penapis penyejukan untuk menyempitkan pilihan. Kemudian minta konfigurasi dengan kuantiti GPU yang dipasang secara eksplisit, bukannya maksimum yang dicetak pada spesifikasi chassis.

Apa yang perlu dimasukkan ke dalam siasatan

• Aplikasi atau model, stok perisian yang diperlukan dan beban kerja sasaran.
• Keluarga GPU yang disukai, memori per GPU dan kuantiti yang dipasang.
• Model tuan rumah yang sedia ada, atau CPU, RAM dan storan yang diperlukan dalam sistem baru.
• Rack atau persekitaran pejabat, kuasa yang tersedia dan penyejukan.
• Destinasi, tarikh penghantaran yang diperlukan, keutamaan keadaan dan keperluan sokongan.

Jika terdapat ruang untuk menggantikan konfigurasi yang setara, katakan keperluan mana yang ditetapkan dan yang boleh berubah.