Kartu GPU atau server AI lengkap?

Mulai dengan mesin yang akan Anda jalankan di

Jika Anda sudah mengoperasikan server yang sesuai, menambahkan GPU yang berkualitas dapat menjadi upgrade yang paling langsung.Jika Anda mulai dari rack kosong, sistem lengkap memberi Anda rekening bahan untuk dinilai sebagai satu pembelian: GPU, CPU, memori, penyimpanan, jaringan dan dukungan.

Pertanyaan yang menentukan bukan hanya berapa banyak memori GPU yang dapat Anda beli. itu adalah apakah peralatan akan cocok, menerima cukup daya, tetap di dalam batas termatis dan menjalankan perangkat lunak yang dibutuhkan tim Anda. menetapkan persyaratan tersebut sebelum memilih antara kartu dan server.

Tiga hal yang berbeda dijual sebagai “AI hardware”

Misalnya, referensi Supermicro Gold Series kami memiliki dua GPU RTX PRO 6000 Server, meskipun chassis dapat mendukung GPU yang lebih besar yang dipasang.

Tuliskan beban kerja sebelum daftar bagian

Mencatat model atau aplikasi, ketepatan, persaingan sasaran dan volume data yang diharapkan. Keperluan pengembangan dan inference terpisah dari pelatihan. Tanya tim perangkat lunak Anda yang GPU arsitektur, driver dan kombinasi kerangka yang telah mereka validasi.

Memori per akselerator dan memori agregat di seluruh server menjawab pertanyaan yang berbeda. delapan perangkat dengan 80GB masing-masing tidak secara otomatis berkelakuan seperti kartu tunggal 640GB. distribusi aplikasi dan komunikasi antara perangkat masih penting. Begitu juga, memori sistem bersatu DGX Spark tidak harus dibandingkan langsung dengan memori khusus GPU yang tersembunyi.

Meminta referensi beban kerja di mana kinerja adalah penting secara komersial. tabel spesifikasi dapat menyempit daftar singkat; itu tidak dapat menentukan kinerja, latensi atau kapasitas total aplikasi Anda.

Sesuai kelas sistem dengan lingkungan Anda

Menara dapat cocok untuk tim pengembangan lokal yang membutuhkan satu atau dua kartu profesional. periksa akustik, ventilasi ruangan dan bekalan listrik: menara kelas server tidak secara otomatis menjadi stasiun kerja yang nyaman. server yang dikemas dengan rak kompak membuatnya masuk akal ketika Anda membutuhkan set kecil GPU yang didukung yang dipasang di rak yang ada.

Untuk platform yang terintegrasi delapan accelerator, harga seluruh pemasangan. Termasuk ruang rak dan kedalaman, kereta api, bek listrik, penyejukan, penyimpanan dan adaptor jaringan. Tentukan siapa yang akan menginstalnya, mengubah firmware sendiri dan menangani komponen yang gagal.

Gunakan keluarga GPU, ukuran chassis dan filter penyejukan katalog untuk menyempitkan opsi. Kemudian minta konfigurasi dengan spesifikasi GPU yang terinstal secara eksplisit, bukannya spesifikasi chassis yang dicetak maksimum.

Apa yang harus dimasukkan ke dalam survei

• Aplikasi atau model, stok perangkat lunak yang diperlukan dan beban kerja sasaran.
• Keluarga GPU yang disukai, memori per GPU dan jumlah yang dipasang.
• Model host yang ada, atau CPU, RAM dan penyimpanan yang diperlukan dalam sistem baru.
• Rack atau lingkungan kantor, daya dan pendingin yang tersedia.
• Destinasi, tanggal pengiriman yang diperlukan, persyaratan kondisi dan persyaratan dukungan.

Jika ada ruang untuk mengganti konfigurasi yang setara, katakan persyaratan apa yang tetap dan yang dapat berubah.