分析レースレースレース 3分

AIレースは今、システム全体を動かすためのレースです。

2026年9月:次のコンテストは、メモリ、ソフトウェア、電気、利用可能な容量を提供する能力の加速性能を超えて達成します。

編集チーム · 2026年9月29日

AIレースは、加速器周りのインフラストラクチャに依存する:メモリ、ネットワーク、電力、使用可能な容量。編集イラスト · 私たちの芸術作品、AIで作成

チップの発売より大きなコンテスト

AIインフラストラクチャの最も明らかな問題は変化している。どの加速器が最も速いかはまだ問題です。しかし、どの組織が組み立て、電力、有用なシステムを操作することができるかは、同様に結果的なものになる。研究室は、設備がその持続を稼ぐ前に、長い間容量契約を発表することができます。ビジネスは、優れたGPUを購入することができ、まだそのデータパイプラインがアプリケーションの最も遅い部分であることを発見することができます。

NVIDIAはデータセンターの収益を2027年度第2四半期に89億ドルを記録した。AMDは2026年度第2四半期にデータセンターセグメントで6718億ドルを記録した。これらの企業のデータは支出の規模を示しているが、Apple-to-Apple GPUの市場シェア計算ではない:期間と製品ミックスが異なり、AMDのセグメントにはEPYC CPUが含まれています。 NVIDIA: Q2 財政 2027 結果 AMD:第2四半期2026の結果

容量への1つ以上のルート

競争はまた、独立したオペレーターに販売されるハードウェアを超えて広がります。GoogleのTPU 8tと8iは別々のトレーニングとインフェレンスデザインを発表し、AmazonのOpenAIとの合意はトレニウム周辺の容量を約束します。これらは、コンピューティングサービスを取得するための異なる方法であり、代替カードではなく、リセラーが単にどのサーバーにも合うことができます。グーグル:TPU 8tとTPU 8i AmazonとOpenAI:トレニウム容量協定

ビジネスにとって、その区別は選択肢を生み出します. システムを所有することは、その実施とスケジュールをチームにコントロールします. レンタル能力は、施設のアップグレードを待つことなくプロジェクトをオンラインで導入することができます. 管理されたモデルサービスを使用すると、いくつかのインフラワークが削除されますが、モデル、データストリーム、および運用コストのコントロールを変更します. これらの選択肢のいずれも、新しい世代に属することによってのみ勝ちます。

広告はインストールではない

AMDとAnthropicの合意は、日付が重要な理由を説明します. MI450シリーズのデロイメントの最大2ギガワットをカバーし、最初のギガワットは2027年上半期にデロイメントを開始する予定です。 AMDとAnthropic: MI450とHeliosの開発計画

同じ規律は、より小さな購入を支配するべきです。プラットフォームのルートマップ、サプライヤーの割り当て、配達可能な構成、および作業負荷が受信テストを通過する日付を分離します。これらのミリストーンは、異なる数ヶ月に属する可能性があります。利用可能な日付として扱うことで、購入スプレッドシートがよりシンプルに見える一方で、プロジェクトを管理するのが難しい。